Oradaki an, şimdiki yer.

Bütün anlamını yitirdi zaman ve mekan. Dakikalar kayıyor ayağımın altından. Saatlere tutunarak tırmanıyorum yarına. Yollar su gibi akıp geçiyor, bensiz. Dün dediğin bir ağaç. Fark etmeden yanından geçip gittiğimiz. Ayları yılları aşmak gerekiyor, senin olduğun yeri göstersin diye saatler.

Devamını oku...

Seçim Analizi

TV’de ya da internette onlarca seçim analizi yapıldı, ama hiç birisi yeni bir şey söylemedi. Öyle ki, ilk 5 analizi dinledikten sonra kalan 50.000 analizin ne dedigini okumadan anlayabiliyorsunuz. Halbuki secim analizi dediğin şöyle olmalı: http://meren.org/blog/analiz-2011-genel-secim-sonuclari/

İl Bazında Orman Varlığı Verileri

Bugün tezimle ilgili bir şey için Türkiye’nin il bazında orman varlığı verilerine ihtiyacım oldu. İnternette kısa bir aramadan sonra Orman Genel Müdürlüğünün www.ogm.gov.tr sayfasındaki istatistik bölümünü buldum. Orada 2007-2009 yılları için istatistik yıllıkları pdf olarak mevcut. Ancak bu yıllıklarda il bazında orman varlığı yok. İl bazında ekilen yeni ağaç sayısından, orman köylüsü saylısına kadar herşey var ama Orman alanları yok. Neyse, aramaya devam ettim. Yine kısa bir aramadan sonra yine orman genel müdürlüğünün http://www.ogm.gov.tr/orm_var.htm adresindeki “Türkiye Orman Varlığı” sayfasını buldum. Orada “Orman Varlığımız” kitabının pdf’i var. “İşte buldum diyerek” kitabı indirdim. İşler burada ters gitmeye başladı zaten. Kitab 18 MB civarinda. Bu kadar büyük bir pdf dosyası resimlerle şişirilmiş bir kitabı “müjdeliyordu”. Kitabu indirince haklı olduğumu gördüm. Topu topu 200 sayfalık kitapta iki sayfada bir ağaç resmi vardı. Neyse… “İllerimizde orman Varlığı” başlığını açtım. En azından aradığım bilgi kitabından içinde vardı. İl bazında, koruluk ve baltalık ormanların bozuk ve normal alanları. Ama çok erken sevinmişim. Orman Genel Müdürlüğü nedense kitabın pdf’ini bir şifre ile korumaya almış. Yani pdf ten metin, tablo vs… hiç birşey kopyalayamıyorsunuz. Verileri analiz mi etmek istiyorsunuz? Oturup 81 il için verileri excel’e tek tek girecekseniz. Bu benim hiç bir zaman anlayamadığım bir zihniyet olmuştur. Madem o verilerin kopyalanmasını istemiyorsun, neden internete koyuyorsun? Bir de ben elle tek tek o verileri girerken 1-2 saat vakit kaybedince sen ne kazanmış oluyorsun? Hayır veri kitabı olmasa bir nebzeye kadar anlayacağım. Bir kamu kuruluşu böyle bir şeyi neden yapar, nasıl yapar anlamıyorum. Bu kitabın pdf’ini şifreleyenin amacı nedir, neyi kimden korumaktadır?

Neyse… pdf’deki bilgileri girmek cok zaman alacagi icin, koruluk baltalık ayrımından feragat edip Orman Varlığımız sayfasındaki ilk linkten tek tek illerin sayfalarını açarak bozuk-normal orman alanlarını tek tek elle excel e aktardım. Belki birilerinin bir iki saatini kurtarırım diye de buradan yayınlayayım dedim. Bu linkten indirebilirsiniz.

Sciplore–2

Sciplore daha once de bahsettigim gibi, çeşitli kaynaklardan gelen notları sistematik bir zihin haritası aracılığı ile derlemenize yardımcı oluyor. Buna göre okudugunuz pdf’lerin uzerine aldığınız notları doğrudan Sciplore’a aktarabiliyorsunuz. Daha sonra yazın taramanızın içindekiler sayfasını zihin haritası şeklinde Sciplore’da oluşturup, pdf’lerden çektiğiniz notları kopyala-yapıştır ile son derece esnek bir şekilde oluşturabildiğiniz başlıklardan ilgili olanların altına kopyalıyorsunuz. SciPlore pdf’lerden notları iki şekilde çekiyor. Birincisi, pdf’lere eklediğiniz “yapışkan not” (sticky note) tarzı notları, ikincisi ise pdfler’deki “yer imlerini” (bookmark) alıyor. Yalnız birincisinde notun pdf’de bulunduğu yere bir link koymuyor. Sadece notun geldiği pdf dosyasına bağlıyor. Yani nota tıkladığınızda ilgili pdf dosyası açılıyor. Yer imlerinde ise, oluşturduğu notu pdf üzerinde yer iminin konulduğu yere bağlıyor. Dolayısıyla notun nereden geldiğini, sayfasını, öncesini, sonrasını bulmak çok kolay oluyor. Ancak pdf üzerine yapışkan not yazmaya göre bir dezavantajı var bu yöntemin: Yer iminde kullanabileceğiniz karakter sayısı kısıtlı. Aslında bu sizi iyi bir yazın taramasında yapmanız gereken şeyi yapmaya da zorladığı için pek de dezavantaj sayılmaz: Okuduğunuz ve önemli gördüğünüz kısımları kendi kelimelerinizle özetlemek.

Tabii, yazın taramasında sadece pdf formatında yayımlanmış olan makaleler yer almıyor. pdf formatında olmayan kaynaklardan aldığınız notları SciPlore’a doğrudan elle girip bir kaynak ile ilişkilendirebilirsiniz.

Buraya kadar herşey tamam. Peki, yazın taramasını yazmaya başlayınca, onlarca kaynağı tek tek elle mi gireceğiz? Tabii ki hayır. Ama bunun için Zotero adlı başka bir programa ihtiyacınız olacak. Onu da bir başka yazı da anlatmaya çalışacağım.

SciPlore: Yazın Taramasında En İleri (ve de tek) Teknoloji

Su sıralar doktora tezimin literatür taramasıyla boğuşuyorum. Açıkcası, literatür taramaları ile ilgili hep bir problemim olmuştur. İyi bir literatür taramasında onlarca makale/kitap okumak ve onların içinden gerekli olan bilgileri derlemeniz beklenir. Bunun ilk kısmı pek sorun olmuyor aslında. Ama iş derlemeye gelince soguk terler dökmeye başlıyorum. Yani, günümüz teknolojisi ile araştırdığınız konu ile ilgili onlarca makale/kitaba ulaşabiliyorsunuz. Bunları okuduğunuzda elinizde binlerce "not" oluyor. Sorun bu notları sistematik bir şekide nasıl organize edeceğiniz. 

Devamını oku...

Support Wikipedia